一个假设是关于两个或更多变量之间关系的试探性陈述。 这是一个关于你期望在研究中发生的具体的，可测试的预测。 例如，一项旨在研究睡眠剥夺与测试表现之间关系的研究可能有一个假说，指出：“这项研究旨在评估睡眠剥夺的人在测试中表现会比不睡眠的人更糟的假设剥夺“。
让我们仔细研究假设在科学研究中是如何使用，形成和测试的。
科学方法中使用的假设是怎样的？
在科学方法中，无论是涉及心理学，生物学还是其他领域的研究，假设都代表研究人员认为在实验中会发生什么。
科学的方法包括以下步骤：
- 形成一个问题
- 进行背景研究
- 创建一个假设
- 设计一个实验
- 收集数据
- 分析结果
- 得出结论
- 沟通结果
假设是研究人员预测两个或更多变量之间的关系，但这涉及的不仅仅是猜测。 大多数时候，假设始于一个问题，然后通过背景研究来探索。 只有在这个时候，研究人员才开始制定一个可测试的假设。
在一项探索特定药物作用的研究中，这种假设可能是研究人员预计药物对特定疾病的症状有某种影响。
在心理学中，这个假设可能关注环境的某个方面如何影响特定行为。
除非你创建一个本质上是探索性的研究，否则你的假设应该总是解释你在实验或研究过程中期望发生的事情。
请记住，一个假设不一定是正确的。 尽管假设预测了研究人员期望看到的结果，但研究的目标是确定这种猜测是对还是错。 在进行实验时，研究人员可能会探索许多因素，以确定哪些因素可能对最终结果有贡献。
在很多情况下，研究人员可能会发现实验的结果不支持最初的假设。 在撰写这些结果时，研究人员可能会建议在未来的研究中应该探索的其他选择。
研究人员如何提出假设？
在很多情况下，研究人员可能会从特定的理论或基于以前的研究中得出假设。 例如，先前的研究表明，压力可以影响免疫系统。 因此，一位研究人员可能会提出一个具体的假设：“高压力水平的人比暴露于低压水平的人更容易患上普通感冒。”
在其他情况下，研究人员可能会考虑普遍持有的信念或民间智慧。 “羽毛聚集在一起的鸟”是心理学家可能试图调查的民间智慧的一个例子。
研究人员可能会提出一个具体的假设：“人们倾向于选择在兴趣和教育水平上与他们相似的浪漫伴侣。”
一个好假设的要素
当试图为自己的研究或实验提出一个好的假设时，问问自己以下问题：
- 你的假设是基于你对某个主题的研究吗？
- 你的假设能被测试吗？
- 你的假设是否包含独立和因变量？
在你提出一个特定的假设之前，花一些时间对你的话题进行背景研究。 一旦你完成了文献审查，开始考虑你仍然有潜在的问题。
请注意您阅读的期刊文章中的讨论部分。 许多作者会建议仍需要探索的问题。
如何形成假设
心理调查的第一步是确定一个感兴趣的领域并制定一个可以进行测试的假设。 虽然假设通常被描述为预感或猜测，但它实际上更具体。 假设可以被定义为关于两个或更多变量之间关系的教育猜测。
例如，研究人员可能对学习习惯与考试焦虑之间的关系感兴趣。
研究人员会提出一个关于这两个变量如何相关的假设，例如“由于有效的学习习惯而导致测试焦虑减少”。
为了形成一个假设，你应该采取这些步骤：
- 开始尽可能多地收集关于某物的观察结果。
- 评估这些观察结果并寻找问题的可能原因。
- 创建一个您可能想要探索的可能解释列表。
- 在你开发了一些可能的假设之后，重要的是要考虑通过实验来确认或否定每个假设的方法。 这被称为可证伪性。
证伪
在科学方法中，可证伪性是任何有效假设的重要组成部分。 为了科学地测试索赔，索赔必定有可能被证明是错误的。 伪科学的标志之一是它使得权利不能被驳倒或被证明是错误的。
学生有时会混淆可证伪的想法，认为这意味着某件事是虚假的，而事实并非如此。 可证伪性意味着如果某些事情是错误的，那么就有可能证明它是错误的。
操作定义的作用
在前面的例子中，学习习惯和考试焦虑是这个假想研究中的两个变量。 变量是可以通过可观察和可测量的方式进行改变和操纵的因素或元素。 然而，研究人员还必须准确定义每个变量使用什么称为操作定义。 这些定义解释了在研究中如何操纵和测量变量。
在前面的例子中，研究人员可能在操作上将变量“考试焦虑 ”定义为考试期间所经历的焦虑自我测量结果。 变量“学习习惯”可能由实际发生的研究量来定义，按时间衡量。
这些对每个变量的精确描述都很重要，因为很多事情都可以用许多不同的方式来衡量。 任何类型的科学研究的基本原则之一是结果必须是可复制的。 通过明确详细说明如何测量和操纵变量的具体细节，其他研究人员可以更好地理解结果并在需要时重复研究。
有些变量比其他变量更难定义。 你如何在操作上定义一个变量，如侵略 ？ 由于显而易见的道德原因，研究人员无法创造一个人对别人积极行事的情况。 为了测量这个变量，研究人员必须设计一个评估侵略性行为而不伤害其他人的测量。 在这种情况下，研究人员可能会利用模拟任务来衡量积极性。
例子
假设通常遵循“如果{发生这种情况}然后{这会发生}”的基本格式。“ 构建假设的一种方法是描述如果对独立变量进行修改会对因变量产生什么影响 。
基本格式可能是：
“如果{这些变化是对某个独立变量进行的}，那么我们将观察{特定因变量的变化}”。
几个例子：
- “吃早餐的学生在数学考试中的表现会比不吃早餐的学生表现更好。”
- “在英语考试之前经历过考试焦虑的学生将获得比不经历考试焦虑的学生更高的分数。”
- “开车时打电话的驾车者比驾驶电话的人更容易犯驾驶路线上的错误。”
一个假设清单
- 你的假设是否专注于你可以测试的东西？
- 你的假设是否包含独立和因变量？
- 你可以操纵变量吗？
- 你的假设可以在不违反道德标准的情况下进行测试吗？
收集您的假设数据
一旦研究人员形成了一个可测试的假设，下一步就是选择一个研究设计并开始收集数据。 研究人员选择的研究方法很大程度上取决于他们正在研究的内容。 有两种基本类型的研究方法 - 描述性研究和实验研究。
描述性研究方法
描述性研究如案例研究 ， 自然观察和调查等常常用于实验不可能或难以进行的情况 。 这些方法最适用于描述行为或心理现象的不同方面。 一旦研究人员使用描述性方法收集数据，则可以使用相关性研究来查看变量如何相关。 这种类型的研究方法可能被用来研究一个难以通过实验测试的假设。
实验研究方法
实验方法被用来证明变量之间的因果关系。 在一个实验中，研究者系统地操纵一个感兴趣的变量（称为自变量），并测量对另一个变量（称为因变量）的影响。 与只能用于确定两个变量之间是否存在关系的相关性研究不同，可以使用实验方法来确定关系的实际性质。 也就是说，如果一个变量的变化实际上导致另一个变化。
一句话来自
该假设是任何科学探索的关键部分。 它代表了研究人员在研究或实验中期望找到的内容。 在某些情况下，原始假设将得到支持，研究人员将找到证据支持他们对不同变量之间关系性质的期望。 在其他情况下，研究结果可能无法支持最初的假设。
即使在研究没有支持假设的情况下，这并不意味着研究没有价值。 这样的研究不仅可以帮助我们更好地理解自然世界的不同方面是如何相互关联的，还可以帮助我们开发新的假设，然后在未来的研究中进行测试。
>来源：
> Nevid，J. 心理学：概念和应用 。 贝尔蒙特，加利福尼亚州：沃德沃斯; 2013。