时间,复杂性和模糊性会影响我们使用的方法
你必须在生命中的每一天都做出大小决定。 你想吃什么早餐? 你什么时候见朋友吃晚餐? 你应该去哪所大学? 你想要多少个孩子?
当面临一些决定时,你可能会试图抛开一枚硬币,并让机会决定你的命运。
在大多数情况下,我们会遵循一定的策略或一系列策略来做出决定。 对于我们每一天做出的许多相对较小的决定而言,翻转硬币并不是一种可怕的方法。 对于一些复杂而重要的决定,我们更有可能投入大量的时间,研究,精力和精力去做出正确的结论。
那么这个过程究竟是如何工作的呢? 以下是您可能使用的一些主要决策策略 。
单特征模型
这种方法只涉及单一功能的决定。 例如,假设你正在购买肥皂。 面对当地超市的各种选择,您决定根据价格决定购买最便宜的肥皂种类。 在这种情况下,您忽略了其他变量 (如气味,品牌,声誉和有效性)并只关注单一功能。
单一特征方法在决策相对简单并且时间紧迫的情况下可能会有效。 但是,在处理更复杂的决策时,通常不是最好的策略。
添加剂特征模型
此方法涉及考虑可能选择的所有重要特征,然后系统评估每个选项。
在做出更复杂的决策时,这种方法往往是更好的方法。
例如,假设您有兴趣购买新相机。 您创建了一个您希望相机具有的重要功能列表,然后您可以对每个可能的选项进行评分,评分范围为-5到+5。 具有重要优势的相机可能会得到+5的评分,而那些有重大缺陷的相机可能会得到-5的评分。 一旦查看了每个选项,就可以统计结果以确定哪个选项具有最高评分。
添加特征模型可以是确定各种选择中最佳选项的好方法。 然而,正如你所想象的那样,如果你时间紧迫,这可能会非常耗时,可能不是最好的决策策略。
消除方面的模式
方面模型的消除最早是由心理学家阿莫斯特维斯基在1972年提出的。在这种方法中,您从每个选项中评估每个选项的一个特征,从任何您认为最重要的特征开始。 当某件商品不符合您建立的标准时,您将该商品从选项列表中删除。 当您将项目从列表中删除时,您的可能选项列表会越来越小,直到您最终只能找到一个选项。
面对不确定性做出决定
前三个流程通常用于决策非常简单的情况,但是当存在一定的风险,模糊性或不确定性时会发生什么? 例如,假设你的心理学课迟到了。 你是否应该超越速度限制才能按时到达那里,但是冒险获得超速票? 或者你应该提高速度限制,风险迟到,并且可能因为错过预定的流行测验而得到停靠点? 在这种情况下,您必须权衡您可能迟到预约的可能性,以及您将获得超速票的可能性。
在这种情况下作出决定时,人们倾向于采用两种不同的决策策略:可用性启发式和代表性启发式。 请记住, 启发式是一种经验法则,可以让人们快速做出决定和判断。
- 可用性启发式 :当我们试图确定事件发生的可能性时,我们经常基于这样的估计来判断过去发生的类似事件的容易程度。 例如,如果您试图确定您是否应该超速并可能冒险购买机票,那么您可能会想到有多少次看到人们被某位警务人员拉过一段特定的高速公路。 如果您不能立即想到任何示例,您可能会决定继续前进并抓住机会,因为可用性启发式已经导致您判断很少有人为了加速您的特定路线而被拖延。 如果您可以想到大量人员被拉过的例子,您可能会决定保持安全并推动建议的速度限制。
- 代表性启发式 :这种思维上的捷径涉及将我们当前的情况与特定事件或行为的原型进行比较。 例如,当试图确定你是否应该及时赶到班级时,你可以将自己与你的形象相比较,一个最有可能获得超速票的人。 如果你的原型是一个粗心大意的青少年驾驶热棒汽车,而你是驾驶轿车的年轻女商人,那么你可能估计获得超速票的可能性非常低。
决策过程既可以是简单的(比如随机选择我们可用的选项),也可以是复杂的(比如系统评估现有选择的不同方面)。 我们使用的策略取决于各种因素,包括我们需要多少时间做出决策,决策的整体复杂性以及涉及的模糊程度。
>来源:
> Hockenbury,DH&Hockenbury,SE(2006)。 心理学。 纽约:值得出版商。
> Tversky,A。(1972)。 消除方面:选择理论。 心理学评论, 80,281-299。
> Tversky,A.,&Kahneman,D。(1982)。 不确定性下的判断:启发式和偏见。 在Daniel Kahneman,Paul Slovic和Amos Tversky(编辑)中。 不确定性下的判断:启发式和偏见。 纽约:剑桥大学出版社。