了解相关变量和独立变量之间的差异
因变量是在实验中测量的变量 。 例如，在研究辅导如何影响考试分数的研究中，因变量应该是参与者的考试分数，因为这是被测量的。
在心理学实验中 ，研究人员正在研究自变量的变化如何引起因变量的变化。
帮助识别因变量的一种方法是记住它取决于自变量。 当研究人员对独立变量进行修改时，他们会测量由此产生的对因变量的变化。
例如，如果一位研究人员研究研究如何影响测试分数，研究的数量将是自变量，测试分数将是因变量。 考试成绩因考试前的学习量而异。 研究人员可以改变自变量，而不是评估年龄或性别影响测试分数的方式。
意见
在许多心理学实验和研究中，因变量是衡量参与者行为某个方面的指标。 在一个研究睡眠如何影响测试性能的实验中，因变量将测试性能，因为它是衡量参与者行为的一个指标。
自变量被认为是独立的，因为实验者可以根据需要随意改变自变量。 因变量被认为取决于独立变量的变化，因此被称为相关变量。
那么研究人员如何确定一个好的因变量会是什么？
稳定性往往是质量因变量的一个好兆头。 如果在相同的参与者，条件和实验操作下重复相同的实验，对因变量的影响应该非常接近他们第一次。
相关变量和独立变量的例子
- 在心理学实验中，研究人员希望发现听古典音乐是否有助于学生在数学考试中取得更好的成绩。 在这个例子中，数学考试的分数是因变量，古典音乐是自变量。
- 研究人员对看到人们响应不同声音需要多长时间感兴趣。 在本例中，参与者响应声音所需的时间长度是因变量，而声音是自变量。
- 研究人员想知道第一个出生的孩子是否比第二个出生的孩子更早学习说话。 在这个例子中，因变量是孩子学习说话的年龄，自变量是孩子是第一胎还是第二胎。
- 研究人员有兴趣研究酒精在驾车时如何影响反应时间。 参与者摄入的酒精量是自变量，而他们在驾驶测试中的表现是因变量。
>来源：
> Kantowitz，BH，Roediger，HL，Elmes，DG。 实验心理学。 贝尔蒙特，加州：沃兹沃思; 2009年。
> Weiten，W.心理学：主题和变体。 第9版。 贝尔蒙特，加州：沃兹沃思; 2013。