解决问题时 ，选择正确的方法往往是实现最佳解决方案的关键。 在心理学中，这些问题解决方法之一被称为算法 。 算法是定义的一组逐步过程，为特定问题提供正确的答案。
按照正确的指示，您将得到正确的答案。
虽然通常被认为是纯粹的数学术语，但可以遵循相同类型的过程，以确保在解决问题或做出决定时找到正确的答案。
算法通常以图形的形式表示，其中方形表示每个步骤。 箭头然后从每个步骤分叉指向您可能需要解决问题的方向。 在某些情况下，您必须遵循一组特定的步骤来解决问题。 在其他情况下，您可能会遵循不同的路径，这些路径都将导致相同的解决方案。
为什么使用算法？
使用算法解决问题或做出决定的好处是每次都能得到最好的答案。 这在精确度很关键或需要频繁解决类似问题的情况下非常有用。 在很多情况下，可以设计计算机程序来加速这一过程。 然后需要将数据放入系统中，以便可以执行算法以提出正确的解决方案。
这种循序渐进的方法在每个决策必须遵循同一过程并且准确性至关重要的情况下可能非常有用。 由于该过程遵循规定的程序，所以您可以确定每次都会得到正确的答案。
使用算法解决问题的缺点是这个过程往往非常耗时。
因此，如果您面临需要快速做出决策的情况，最好采用不同的解决问题的策略 。
例如，做出如何治疗病人的决定的医生可以使用算法方法，但这将非常耗时且需要快速实施治疗。 在这种情况下，医生会依靠他们的专业知识和过去的经验来迅速选择他们认为正确的治疗方法。
算法与启发式算法
在心理学中，算法经常与启发式对比。 启发式是一种智能捷径 ，可以让人们快速做出判断并解决问题。 这些智力捷径通常通过我们过去的经验告诉我们，让我们迅速采取行动。 然而，启发式更多的是一种经验法则; 他们并不总是保证一个正确的解决方案。
那么如何确定何时使用启发式以及何时使用算法？ 在解决问题时 ，决定使用哪种方法取决于对准确性或速度的需求。 如果需要完整的准确性，最好使用一种算法。 通过使用一种算法，准确性提高并且可能的错误被最小化。
另一方面，如果时间是一个问题，那么最好使用启发式。 可能会出现错误，但这种方法可以在时间至关重要时快速做出决定。
启发式更常用于日常情况，例如找出从A点到B点的最佳路线。虽然您可以使用一种算法来绘制出每条可能的路线并确定哪条路线最快，那可能是非常耗时的过程。 相反，你最好的选择是使用你知道过去运作良好的路线。
如果您在绝对需要正确或最佳答案的情况下工作，最好的方法是使用算法。
当你为数学作业解决问题时，你不想冒险评分。 通过遵循一个算法，您可以确保您将得出每个问题的正确答案。