强化时间表对学习有什么影响？
操作性条件反射是一种学习过程，通过与后果相关联来获取和修改新行为。 强化行为会增加未来再次发生的可能性，同时惩罚行为会降低重复发生的可能性。 在操作性条件反射中 ，强化的时间表是学习过程的重要组成部分。
何时以及多久我们加强一次行为会对应对的力度和速度产生巨大影响。
什么是强化计划？
那么，什么是强化的时间表，以及它在调节过程中是如何工作的？ 强化的时间表基本上是一个规则，说明哪些行为的实例会被强化。 在某些情况下，每次发生行为都可能会加强。
有时候，行为可能不会被加强。
根据具体情况，可能会使用正强化或负强化 。 在这两种情况下，强化的目标总是加强行为并增加未来再次发生的可能性。
通过考虑自然发生的学习情况以及更加结构化的培训情况如何进行学习，您可以更好地感受强化时间表的运作方式。
在现实世界中，行为可能不会在每次发生时都得到加强。 对于有意试图训练和加强动作的情况，例如在课堂，体育运动或动物训练中，您可以选择遵循特定的强化时间表。
正如你将在下面看到的，一些时间表最适合某些类型的训练情况。 在某些情况下，培训可能会要求从一个时间表开始，并在所需的行为被教授后切换到另一个时间表。 在特定情况下，某些强化时间表可能会更有效。
有两种类型的强化时间表：
连续强化计划
在连续加固中， 每次出现所需的行为都会得到加强。 这个时间表最好在学习的最初阶段使用，以便在行为和回应之间建立强有力的联系。
例如，假设你想教一只狗来握手。 在学习的初始阶段，你可能会坚持一个持续的强化时间表来教授和建立行为。 您可以先抓住动物的爪子，执行摇动动作，说出“摇动”，然后在每次执行这一系列步骤时提供奖励。 最终，狗会自己开始行动，你可能会选择继续加强每一个正确的回应，直到行为完好。
一旦响应如果牢固附着，钢筋通常会切换为部分钢筋计划。
部分强化调度
在部分或间歇强化中，仅在部分时间内加强响应。 学习行为通过部分强化获得更缓慢，但反应更能抵抗灭绝 。
例如，想想我们之前的例子，你在训练一只狗摇晃。 当你最初使用连续的时间表时，加强每一个行为的实例可能并不总是现实的。 最终，您可能会决定切换到部分时间表，在发生如此多的响应或者经过这么多时间之后，您会提供加固。
有四个部分强化的时间表：
固定比率时间表是指仅在特定数量的响应之后才加强响应的时间表 。 这个时间表产生了一个高的，稳定的响应速度，并且在增强器交付后只有一个短暂的停顿。 固定比例时间表的一个例子是在五次压条之后将食物颗粒递送给大鼠。
在不可预知的响应数量之后加强响应时， 可变比率的时间表会发生。 这个时间表创建了高回应率的稳定率。 赌博和彩票游戏是基于可变比例时间表的奖励的好例子。 在实验室环境中，这可能涉及在一次棒压后，再次在四棒压制之后将食物丸粒递送给大鼠，并且在两次棒压制之后再次将丸粒递送至大鼠。
固定间隔时间表是那些第一个响应仅在经过了指定的时间量后才被奖励的时间表。 该时间表在接近间隔结束时引起大量响应，但在加强器交付后立即响应很慢。 在实验室环境中的一个例子是，在30秒的时间间隔后，用第一次棒料压榨实验室球粒来增强老鼠体重。
在不可预测的时间量过去后，如果响应得到奖励，则会发生可变间隔时间表 。 这个计划产生了缓慢而稳定的回应率。 一个例子是，在一分钟间隔后的第一次棒料压制之后将食物丸粒递送给大鼠，在五分钟的时间间隔之后第一次响应的另一丸粒，以及第一次响应之后的第三次食物丸粒三分钟的时间间隔。
你如何选择加固计划？
决定何时加强行为可能取决于许多因素。 如果您专门尝试教授新的行为，连续的时间表通常是一个不错的选择。
一旦了解到行为，切换到部分时间表通常是可取的。
在日常生活中，加固的部分时间表比连续时间更频繁地发生。 例如，想象一下，如果您每次出现按时上班时都收到某种类型的奖励。 取而代之的是，这种奖励通常是在一个不太可预测的局部强化时间表上进行的。 这些时间表不仅实现起来更加实际并且更容易实施，它们还倾向于产生更高的响应率，同时不易受到灭绝影响。
实际上，每次发生时加强行为都很困难，需要大量的关注和资源。 部分时间表不仅倾向于导致对灭绝更具抵抗力的行为，而且还降低了受试者会饱食的风险。 如果使用的增强器不再需要或有回报，主体可能会停止执行所需的行为。
例如，假设你正在教一只狗坐着。 如果你使用食物作为奖励，那么狗一旦饱足就可能停止执行动作。 在这种情况下，赞美或注意等可能是更有效的强化手段。
一句话来自
操作条件可以成为一个强大的学习工具。 在培训和维护过程中使用的加固时间表对获得行为的速度，反应的强度以及行为显示的频率有重大影响。 为了确定哪个时间表是最好的，重要的是要考虑情况的不同方面，包括被教授的行为类型和所需的回答类型。
>来源：
> Cooper，J，Heron，T，＆Heward，W. Applied Behavior Analysis 。 新泽西州：皮尔逊教育; 2007年。
> Nevid，JS。 心理学精要：概念和应用。 马萨诸塞州波士顿：Cengage Learning; 2016年