仔细研究相关研究
相关性是指两个变量之间的关系 。 相关性可以强或弱，也可以是正面或负面。 在其他情况下，感兴趣的变量之间可能没有任何关联。
相关性研究如何工作
相关性研究是心理学中经常使用的一种研究，作为收集有关某个主题的信息的初步方法，或者用于无法进行实验的情况。
相关方法涉及查看两个或更多变量之间的关系。 虽然研究人员可以使用相关性来查看是否存在关系，但这些变量本身并不受研究人员的控制。
另一点是，尽管相关研究可以揭示变量之间是否存在关系，但这种研究无法证明一个变量的变化会导致另一个变量的变化。 换句话说，相关研究不能证明因果关系。 相关方法有许多优点和缺点，因此确定哪种研究方法最适合于特定情况很重要。
相关研究的目的
相关性研究有三种可能的结果：正相关，负相关，无相关性。 相关系数是衡量相关强度的指标，范围从-1.00到+1.00。
- 正相关：在这种相关性中，两个变量同时增加或减少。 相关系数接近+1.00，表示强正相关。
- 负相关性：这种相关性表明，随着一个变量的数量增加，另一个减少（反之亦然）。 相关系数接近-1.00表示强烈的负相关。
- 没有相关性：这表明两个变量之间没有关系。 相关系数为0表示不相关。
相关研究的局限性
尽管相关研究可以表明两个变量之间存在关系，但不能证明一个变量会导致另一个变量的变化。 换句话说， 相关不等于因果关系 。
例如，一项相关性研究可能表明，学业成功与自尊之间存在关联，但它不能表明学业成功是否会导致自尊的变化。 其他变量可能发挥作用，包括社会关系，认知能力，人格，社会经济地位和其他许多因素。
相关研究的类型
有三种类型的相关研究，包括：
- 自然观察 ：这种方法包括观察和记录自然环境中感兴趣的变量，而不受实验者的干扰或操纵。
- 调查方法：调查和问卷调查是心理学研究中最常用的方法之一。 在这种方法中， 随机抽样的参与者完成与感兴趣的变量相关的调查，测试或问卷调查。 随机抽样是确保调查结果普遍性的关键部分。
- 档案研究：这种类型的研究是通过分析其他研究人员进行的研究或通过查看病史记录来进行的。 例如，研究人员分析了内战期间服役的士兵的记录，以称为“易怒心脏”的实验中了解更多关于创伤后应激障碍（PTSD）的内容。
自然观察的利弊
自然观察的优点包括：
- 使实验者有机会在自然环境中查看感兴趣的变量
- 可以提供进一步研究的想法
- 可能是唯一的选择，如果实验室实验是不可能的
自然观察的缺点包括：
- 可能是耗时和昂贵的
- 不允许对变量进行科学控制
- 实验者无法控制无关的变量
- 受试者可能会意识到观察者，并可能因此而采取不同的行动
调查方法的优缺点
调查方法的优点包括：
- 快速，便宜和简单的研究人员可以在相对较短的时间内收集大量数据
- 比其他一些方法更灵活
调查方法的缺点包括：
- 可能受到不具代表性的样本或较差的调查问题的影响
- 参与者可能会影响结果 - 一些参与者试图取悦研究人员，说谎让自己看起来更好，或者记忆错误
档案研究的利弊分析
档案研究的优势包括：
- 实验者不能引入参与者行为的变化
- 大量的数据可以更好地了解趋势，关系和结果
- 通常比其他研究方法便宜 - 研究人员经常可以通过免费档案或记录数据库访问数据
档案研究的缺点包括：
- 研究人员无法控制如何收集数据
- 记录中可能缺少重要的日期
- 以前的研究可能不可靠