元分析看待多重资格研究
荟萃分析基本上是一项有关研究的研究。 它用于获得综合结果。 换句话说，研究人员回顾以前发表的关于某个主题的研究，然后分析各种结果以找出整个研究的一般趋势。 它可以用于心理学 ，一般医学实践或对特定疾病， 病症和治疗的详细研究。
为什么元分析很重要？
随着来自世界各地的新研究不断出版，可用的医学研究的数量是巨大的。 即使是最有经验的从业者也是如此。
荟萃分析很有用，因为它是一个旨在总结信息的综述。 它遵循几个一般原则，荟萃分析：
- 系统地完成
- 遵循一定的标准
- 包含一组结果
- 基于定量分析
该评估提供了影响未来研究，政策制定者决策以及患者接受护理的重要结论和趋势。
Meta分析的主要目标
正如您现在所知，荟萃分析是综合分析结果的总结。 这类临床评估的其他目标是：
- 评估参与者不同子集的影响。
- 创建新的假设来激发未来的临床研究。
- 克服小样本量的限制。
- 建立统计学意义。
元分析“增加”样本量
荟萃分析如此有用的原因之一是因为在许多研究中存在一个太常见的问题：小样本量。
使用大样本量需要比样本量小的更多资源，包括资金和人员。
当个别研究项目不研究大量学科时，可能难以得出可靠和有效的结论。
元研究有助于克服小样本量的问题，因为他们在同一主题领域审查多项研究。
荟萃分析和建立统计显着性
荟萃分析也可以帮助确定统计显着性的研究，否则似乎有矛盾的结果。
当你同时考虑许多研究时，所建立的统计学意义远远大于单独一项研究。 这很重要，因为统计显着性增加了观察到的差异的有效性。 这增加了信息的可靠性。
元分析的优势
荟萃分析为个人研究提供了许多优势。 这包括更大的统计能力和更多推断更多人口的能力。 它们也被认为是以证据为基础的。
元分析的缺点
虽然一个强大的研究工具，元分析有缺点。 寻找所有合适的研究来检查是一项困难且费时的工作。 元分析也需要复杂的统计技巧和技巧。
为什么荟萃分析是有争议的
尽管研究人员承认荟萃分析是一种有效的工具，但这种争议存在于审评人员使用的程序中。 遵循上述原则对于得出有效和可靠的结论至关重要。
专家警告说，即使对方案的微小偏差也会产生偏差和误导结果。 此外，一旦完成和同行评审，一些荟萃分析已被证明是不适当的和不必要的。
元分析中的偏见类型
偏倚的元分析可能会产生令人误解的结果。
三种主要类型的偏见是：
- 发表偏倚。 这里的问题是，“积极”的研究更有可能出版。
- 搜索偏差。 寻找研究可能会产生无意的偏见结果。 这包括使用一组不完整的关键字或不同的策略来搜索数据库。 此外，使用的搜索引擎可能是一个因素。
- 选择偏倚。 研究人员必须明确界定从长篇潜在研究中选择的标准，以纳入荟萃分析以确保无偏见的结果。
>来源：
> Walker E，Hernandez AV，Kattan MW。 荟萃分析：其优势和局限性。 克利夫兰诊所医学杂志。 2008; 75（6）：431-9。