在统计中，平均值是一组数字的数学平均值。 平均值通过计算两个或更多分数并将总数除以分数来计算。
考虑以下数字集：2,4,6,9,12。平均值按以下方式计算：2 + 4 + 6 + 9 + 12 = 33/5 = 6.6。 所以这个数字的平均值是6.6。
为什么心理学家关心中庸？
如果您正在参加心理学课程，您可能想知道为什么您的教师希望您了解统计概念 ，如平均数，中位数，模式和范围等。 其原因是心理学家利用这些数字来帮助理解通过研究收集的数据。
例如，想象一下，一名心理学家正在研究大学生的睡眠习惯。 她将一份表格随机抽取 100名大学生，并让他们跟踪每晚30天的睡眠时间。 一旦收集到所有这些数据后，她就可以获得大量有关这个样本组学生每晚睡眠的信息，但现在她需要了解这些信息并找到一种有意义的方式来呈现。
她可能做的第一件事是看看从每个学生收集的数据。
她可能想看看诸如数据范围之类的东西（学生获得的睡眠数量最少，学生报告的睡眠数量最多），但她可能要查看的最有用的数字之一是平均数量这个学生每个月在每个月的过程中得到的睡眠。
为了达到这个目的，她首先将每个数加起来，然后除以数据点的总数。 在这种情况下，这个月有三十天，所以她会把每晚的睡眠时间加起来，然后把这个总数除以30.这个数值代表每个特定学生报告的睡眠时间的平均数或平均数这个月的过程。
一旦她计算出每个学生的平均值，她可能想要报告值的范围，中位数（或最常出现的数字），或者甚至将所有数字合并为整个组的整体平均值。
中央倾向的措施
平均数只是衡量集中趋势的一种类型。 换句话说， 心理学家通常有兴趣研究数据点如何围绕中心价值进行分组。 通过了解这个中心价值，研究人员能够更好地了解整个特定群体的预期或正常情况。
正如你可能已经意识到的那样，平均值可能受到极端分数的影响。 如果大多数分数倾向于在一定范围内，但少数分数非常高或非常低，那么平均值可能不能很好地反映数据真正发生的情况。
例如，考虑你在心理学课上的考试成绩。 想象一下，到目前为止，您已经完成了四项测试，分数分别为96％，98％，94％和100％。 不幸的是，在上次考试之前，你感觉不舒服，没有足够的时间准备，最终以14％的分数考试不及格。 尽管其余的考试分数代表稳定的工作，但那一个非常低的分数将您的平均分降低到了80.4％。 出于这个原因，研究也可能将数据集中的中值分数或最频繁出现的分数看作是确定中心趋势的手段。
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